Técnico/a superior con especialización en inteligencia artificial y Big Data
1 curso escolar (900 horas mínimo, 600 horas en el Centro y 300 en empresa mínimo)
Ciclo Formativo de Grado Superior de la Familia Informática y Comunicaciones
Programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad exigidas en los estándares establecidos, así como los principios éticos y legales.
Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial relacionándolos con la mejora de la eficiencia operativa de las organizaciones y empresas. Utilización de modelos de sistemas de Inteligencia Artificial implementando sistemas de resolución de problemas. Relación del procesamiento de lenguaje natural con sus aplicaciones determinando su potencial e identificando sus limitaciones. Análisis de sistemas robotizados evaluando opciones de diseño e implementación. Aplicación de sistemas expertos evaluando la influencia de los controladores inteligentes en el comportamiento del sistema. Aplicación de principios legales y éticos al desarrollo de la Inteligencia Artificial integrándolos como parte del proceso.
Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil determinando usos y posibilidades. Determinación de técnicas y herramientas de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning), testeando su aplicabilidad para la resolución de problemas. Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado, optimizando el resultado del modelo y minimizando los riesgos asociados. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado relacionándolas con los tipos de problemas que tratan de resolver. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales comparándolos con otros métodos de Inteligencia Artificial. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con
sistemas de aprendizaje automático integrando principios fundamentales de la computación.
Caracterización de los lenguajes de programación valorando su idoneidad en el desarrollo de Inteligencia Artificial. Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando entornos de modelado. Evaluación de las mejoras en los negocios integrando convergencia tecnológica. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio relacionándolos con los resultados esperados por las empresas.
Aplicación de técnicas de adquisición y análisis de datos que integran, procesan y analizan la información, adaptando e implementando sistemas que las utilicen. Configuración de cuadros de mando en diferentes entornos computacionales usando técnicas de análisis de datos. Gestión y almacenamiento de datos facilitando la búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos. Aplicación de herramientas para la visualización de datos utilizadas en las soluciones Big Data facilitando las tareas de análisis y presentación de resultados.
Gestión de soluciones a problemas propuestos, utilizando sistemas de almacenamiento y herramientas asociadas al centro de datos. Gestión de sistemas de almacenamiento y el amplio ecosistema alrededor de ellos, facilitando el procesamiento de grandes cantidades de datos, sin fallos y de forma rápida. Generación de mecanismos de integridad de los datos, comprobando su mantenimiento en los sistemas de ficheros distribuidos y valorando la sobrecarga que conlleva en el tratamiento de los datos. Realización del seguimiento de la monitorización de un sistema, asegurando la fiabilidad y estabilidad de los servicios que se proveen. Validación de técnicas de Big Data para transformar una gran cantidad
de datos en información significativa, facilitando la toma de decisiones de negocios.
Las prácticas laborales se harán en empresas del entorno. Cada alumno/a contará con un tutor/a en el centro y un instructor/a en la empresa, que realizarán un seguimiento exhaustivo de la práctica de este.
